Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
WARUM
Ergebnisse werden
nachvollziehbar
ERGÄNZUNG
Als Ergänzung
oder Ersatz
eines Brainstormings
Was wir tun
Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
90 Millionen
Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
90 Mess
größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
WIR LIEFERN ANTWORTEN
Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
80 %
geringerer
Zeitaufwand
200 %
und mehr Steigerung
der Ergebnissqualität
MASCHINELLES LESEN
Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
450
Millionen
Dokumente
UPDATES
jede
Woche
Numberland TextAnalyticsFactory - Wissen und Innovation durch maschinelles Lesen technischer Dokumente
... dort vorhandenen Dokumente. Alle Dokumentformate - mit Ausnahme von Audio- und Videoformaten - wurden in "Text" gewandelt und mit geeigneten analytischen Verfahren geclustert. Für jedes Cluster wurden ...
... erhielt den Auftrag, passende Entwicklungspartner entlang der gesamten Wertschöpfungskette in Deutschland zu finden.
Ergebnis
Mit Hilfe von TextAnalytics und einer Basis von vielen Millionen Dokumenten ...
... die kompletten Internetauftritte incl. aller dort vorhandenen Dokumente heruntergeladen, in "Text" umgewandelt (mit Außnahme von Audio- und Videoformaten). Anschließend wurden alle Dokumente geclustert. ...
... zu füllen, wurden diese sowohl im Original (als PDF), als auch als aus dem Original extrahierter Text in das CMS eingelesen. Ein maschineller Suchindex wurde erstellt. Zusätzlich wurde aus den Worte ...
... oder ähnliche Sachverhalte unterschiedliche Bezeichnungen wählen.
Lösungsweg
Numberland erstellt einen von Menschen lesbare Volltextindex (wie in einem Fachbuch), wobei jeder Begriff aus dem Index ...
... es, alle Dokumente im Volltext zu durchsuchen. Zusätzlich werden zum Zeitpunkt der Ablage durch den zuständigen Mitarbeiter Schlagworte vergeben und dem Dokument zugeordnet. Weil die Schlagworte aus ...
... werden. Sie selbst benutzen mehr eVergabe? Kein Problem, wir lesen beliebige PDF Dokumente, selbst wenn diese keinen editierbaren Text, sondern gescannten Bilder enthalten (Beta-Version).
Eine weitere ...
... einem Text durch Substantive beschrieben, Produkteigenschaften durch Adjektive und Produktfunktionen durch Verben. Diesen drei Wortarten kommt also bei einer Textanalyse besondere Bedeutung zu. Produkt-DNAs ...
... zu können, und andererseits zu wissen, im Zusammenhang mit welchen anderen Dokumenten man diesen Text gedanklich einsortieren muss.
Die Dokumente, mit denen sich Numberland beschäftigt, kommen im ...
... wenn es gelingt, Dokumente aus den unterschiedlichsten Quellen zu einem Datenbestand zusammen zu führen und gemeinsam zu untersuchen. Wir lesen aus diesem Grund alle relevanten Formate, in denen Text ...
Unser Markt ist völlig im Umbruch, wir müssen sehen, wen wir in Zukunft beliefern können. Wer braucht unsere Expertise, unser Können und unser Equipment?
Wir verlieren immer mehr Aufträge, weil auch unsere Kunden weniger Aufträge haben.
Wir werden von Einkäufern immer weiter im Preis gedrückt, und können uns nicht wehren.
Wie erschließen wir Neugeschäft? Wie schaffen wir den Markteinstieg?
Ich habe die Firma als Nachfolger übernommen, weiß aber nicht, wohin ich expandieren sollte.
Wir haben viele Dokumente im Intranet, finden aber trotzdem nicht alles, weil Schlagworte ungenügend vergeben worden sind.
Wir brauchen eine Lösung, die es in unserem Markt nicht gibt. Wer kann uns weiter helfen?
Wir brauchen technisches Wissen, das wir nicht haben, vermuten aber, dass es existiert. Wie finden wir es?
Wir wollen die Wirtschaft in unserer Region fördern und mit passenden Regionen vernetzen. Wie kommen wir ans Ziel?
Was wissen unsere Wettbewerber, wir aber nicht, obwohl wir in vergleichbaren Märkten agieren?
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